모두가 알아야 할 Python 라이브러리

광고 이 기사에서는 가장 인기 있는 Python 라이브러리 중 일부를 살펴보겠습니다.

넘파이

NumPy는 다차원 배열 및 행렬을 지원하는 과학 컴퓨팅용 Python 라이브러리 입니다. 이러한 배열과 행렬에 대해 복잡한 연산을 수행하기 위한 다양한 수학 함수를 제공합니다. NumPy는 데이터 분석, 과학 컴퓨팅, 기계 학습에 널리 사용됩니다  아두이노.

팬더

Pandas는 데이터 조작 및 분석 기능을 제공하는 또 다른 인기 있는 Python 라이브러리입니다. Python에서 데이터를 작업하는 간단하고 직관적인 방법을 제공합니다. Pandas를 사용하면 다양한 파일 형식의 데이터를 쉽게 읽고 쓸 수 있으며, 그룹화, 집계, 필터링과 같은 기능을 사용하여 데이터를 조작하고, 그래프와 차트를 사용하여 데이터를 시각화할 수 있습니다.

Matplotlib

Matplotlib는 데이터 시각화를 위한 Python 라이브러리입니다. 선 도표, 산점도 도표, 히스토그램, 막대 차트 등 다양한 유형의 도표를 제공합니다. Matplotlib은 사용하기 쉽고 시각적으로 매력적인 플롯을 생성할 수 있는 사용자 정의 옵션을 제공합니다.

Scikit- 배우기 _

Scikit-learn은 기계 학습을 위한 Python 라이브러리입니다. 분류, 회귀, 클러스터링 및 차원 축소를 위한 다양한 알고리즘을 제공합니다. Scikit-learn은 데이터 분석, 예측 모델링 및 의사 결정에 널리 사용됩니다.

텐서플로우

TensorFlow는 기계 학습 및 인공 지능을 위한 Python 라이브러리입니다. 신경망 구축 및 훈련을 위한 다양한 도구를 제공합니다. TensorFlow는 딥 러닝, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전에 널리 사용됩니다.

케라스

Keras는 딥 러닝을 위한 또 다른 인기 있는 Python 라이브러리입니다. 신경망을 구축하고 훈련할 수 있는 간단하고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. Keras는 컨벌루션 신경망, 순환 신경망, 심층 신경망을 포함한 다양한 신경망 아키텍처를 지원합니다.